A nova ‘autopesquisa’ de código aberto de Andrej Karpathy permite que você execute centenas de experimentos de IA por noite – com implicações revolucionárias | Q Stage
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Desconhecido - 10 Mar, 2026
Andrej Karpathy lançou um script de código aberto chamado “research automatic” que automatiza a pesquisa científica com agentes de IA. O sistema funciona em um ciclo de otimização autônomo, onde um agente recebe um script de treinamento e executa experimentos. Ele modifica o código-fonte, realiza experimentos, avalia resultados e, se necessário, ajusta o código-fonte. Em uma corrida noturna, o agente conseguiu reduzir a perda de validação em 0,9979 para 0,9697. O código foi disponibilizado no Github sob uma licença MIT permissiva e amigável para empresas. Karpathy observou que a autopesquisa se espalhou por toda parte, com outros pesquisadores adaptando o sistema para suas próprias pesquisas. A comunidade de IA reagiu positivamente, criando uma rede de agentes autônomos que realizaram experimentos em larga escala. Estudos mostram resultados impressionantes, como a descoberta de novos marcos de ML e o aumento da taxa de sucesso em 11% em projetos já bem ajustados. A pesquisa automática representa um novo paradigma na pesquisa, com o papel do ser humano mudando de “experimentador” para “designer experimental”. A comunidade se volta para o desafio de definir as restrições da pesquisa, enquanto novas ferramentas como DarkMatter, Optimization Arena e NanoClaw vislumbram um futuro de pesquisa automatizada.
