Modelo brasileiro utiliza Inteligência Artificial para proteger ecossistemas no fundo do mar
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O Globo - 03 May, 2026
A exploração de petróleo e gás na costa brasileira, especialmente na região do pré-sal, apresenta riscos ambientais significativos para as algas calcárias, que são sensíveis a danos físicos e impactam diretamente o ecossistema marinho. Para monitorar esses impactos, a equipe da PUC-Rio desenvolveu um modelo de Inteligência Artificial com foco em identificar e mapear a distribuição das algas calcárias, utilizando imagens do fundo do mar capturadas por veículos operados remotamente. No entanto, essa tarefa enfrenta desafios como ruído nos dados, que podem comprometer a robustez dos modelos de aprendizado profundo. Para superar esses desafios, a pesquisa propõe novas abordagens, como o aprendizado auto-supervisionado e a incorporação de mecanismos que atribuem pesos diferentes aos rótulos, para facilitar a identificação de imagens com maior precisão. Esses avanços possibilitaram um monitoramento mais preciso das áreas marinhas, facilitando a detecção de sinais de degradação ambiental.
